Коэффициент отписки: когда норма, а когда — отклонение

Например, исследование, проведенное Neuailes Global, показало, что средний показатель отписок от маркетинговых писем в 2024 году составляет около 0,17%. С другой стороны, Campaign Monitoring обнаружил, что средняя ставка немного ниже и составляет 0,1%. А по данным MailChimp, средний показатель отписок по всем отраслям составляет около 0,27%.

Для чего отслеживают показатель отписок

Исключить проблемы с доставкой

Чрезмерное количество отписок может негативно сказаться на репутации отправителя. Если подписчики массово отписываются, это может сигнализировать почтовым провайдерам о нежелательности ваших писем, что они воспринимаются как спам.

Однако отписки являются менее критичными, чем прямые жалобы на спам. К примеру, даже при коэффициенте отписки в 1−2% это не обязательно приведет к проблемам с доставкой, в отличие от ситуации, когда жалобы на спам достигают 0,6−0,8%.

Сбор обратной связи

Ключ к развитию рассылок. Экспериментирование с форматами и содержанием писем помогает понять, что работает лучше всего. В случае резкого увеличения числа отписок после внедрения нововведений стоит пересмотреть стратегию. Изучение причин отписок также может предоставить ценные данные для оптимизации будущих кампаний.

Анализируйте качество базы данных

Высокий уровень отписок, особенно среди новых подписчиков, может указывать на то, что ваша аудитория не соответствует целевой.

Что делать, чтобы уменьшить количество отписок

Предложите подписчикам самим управлять настройками рассылки. Дайте им выбрать типы контента и желаемую частоту получения сообщений, чтобы не казаться навязчивыми и увеличить активность аудитории.

Но практика показывает, что подписчики редко пользуются настройками частоты рассылок. 1−2% — максимум, кто их замечает.

Решение: отталкивайтесь от поведения аудитории

• Неактивным подписчикам — отправляйте письма реже.

• Активным — как обычно.

И сокращайте частоту рассылок: меньше писем — меньше отписок.

Предложите подписчикам выбор канала коммуникации. Если кто-то не хочет получать письма по электронной почте, возможно, ему будет удобнее получать уведомления через социальные сети, SMS или мессенджеры.

Придерживайтесь установленной частоты рассылок. Подписчики ожидают, что письма будут приходить с заявленной регулярностью. Слишком частые рассылки могут привести к массовым отпискам, тогда как редкие и непостоянные сообщения могут вызвать забвение и привести к тому, что письма окажутся в спаме.

Активно взаимодействуйте с аудиторией. Регулярно спрашивайте у подписчиков, что им нравится или чего не хватает в вашем контенте. Предлагайте поделиться отзывами о продуктах или услугах. Для стимуляции обратной связи можно использовать бонусы, скидки или специальные предложения.

Сосредоточьтесь на сохранении подписчиков. Важно понимать причины отписки, поэтому корректно запрашивайте обратную связь о том, почему они решили прекратить подписку. Анализируя полученные данные, вы сможете выявить и устранить проблемы, предотвращая тем самым потерю пользователей.

Кейсы компаний

MailerLite

MailerLite — платформа для email-маркетинга, предоставляющая инструменты для создания и управления рассылками. В 2024 году компания провела исследование коэффициентов отписки в различных отраслях, чтобы понять, как улучшить свои услуги.

Цели исследования

Основной целью было определить факторы, влияющие на коэффициент отписок, и предложить стратегии для его снижения. Исследование охватывало несколько отраслей, включая здравоохранение, фитнес, некоммерческие организации и другие.

Результаты и выводы

• Здравоохранение и фитнес: коэффициент отписок составил 0,32%. Было отмечено, что релевантный контент и персонализация писем играют ключевую роль в удержании подписчиков.

• Некоммерческие организации: коэффициент отписок был на уровне 0,17%, что связано с высоким уровнем вовлеченности подписчиков в содержимое писем.

Рекомендации: MailerLite рекомендует сегментировать аудиторию по интересам и предпочтениям, а также использовать A/B-тестирование для оптимизации контента писем.

Mailmodo

Mailmodo — платформа для автоматизации email-маркетинга, специализирующаяся на интерактивных письмах. В 2024 году компания провела исследование коэффициентов отписок в разных отраслях.

Цели исследования

Целью исследования было выяснить, какие отрасли имеют наибольший коэффициент отписок и почему, а также предложить решения для улучшения ситуации.

Результаты и выводы

• Здравоохранение: коэффициент отписок составил 0,07%, что связано с высоким уровнем доверия к содержимому писем.

• HR: высокий коэффициент отписок (1,22%) был связан с нерелевантным контентом и частыми рассылками.

• Рекомендации: использование персонализированного контента и избегание частых непрошенных писем может существенно снизить коэффициент отписок.

WebFX

WebFX — агентство цифрового маркетинга, которое предоставляет услуги по email-маркетингу. В 2024 году компания провела исследование коэффициентов отписок в различных отраслях.

Цели исследования

Исследование было направлено на изучение причин отписок и разработку рекомендаций для улучшения удержания подписчиков.

Результаты и выводы

• Туризм и гостеприимство: коэффициент отписок составил около 0,15%, что связано с частыми рассылками рекламных предложений.

• Недвижимость: низкий коэффициент отписок (0,08%) был достигнут благодаря точной сегментации аудитории.

• Рекомендации: использование обратной связи от подписчиков и адаптация содержания писем под их интересы могут существенно улучшить показатели удержания.

Mailmunch

Mailmunch — платформа для создания форм подписки и управления email-кампаниями. В 2024 году компания провела исследование коэффициентов отписок среди своих пользователей.

Цели исследования

Целью исследования было определить, какие факторы влияют на высокий коэффициент отписок и как можно улучшить удержание подписчиков.

Результаты и выводы

• Релевантность контента: один из ключевых факторов, влияющих на отписку, — нерелевантный контент. Подписчики часто отписываются из-за получения неприемлемых писем.

• Частота рассылок: частые рассылки также способствуют увеличению коэффициента отписок.

Рекомендации: использование двойной подписки и сегментация списков могут значительно улучшить ситуацию.

OptinMonster

OptinMonster — инструмент для создания всплывающих окон и управления подписками. В 2024 году они провели исследование, чтобы понять, как уменьшить коэффициент отписок.

Цели исследования

Исследование было направлено на выявление основных причин отписок и разработку стратегий для их уменьшения.

Результаты и выводы

• Репутация отправителя: коэффициент отписок сильно зависит от репутации отправителя. Плохая репутация ведет к высоким показателям отписок.

• Нерелевантный контент: подписчики часто отписываются, если содержимое писем не соответствует их ожиданиям.

• Рекомендации: использование сегментации и персонализированных тем может существенно снизить коэффициент отписок.