9 мин

Что такое Data-driven маркетинг ?

Data-driven маркетинг представляет собой стратегическую деятельность, направленную на продвижение компании и ее продуктов с использованием данных, собранных и проанализированных в рамках определенных стратегий.

Основная классификация телефонных рекламных обращений разделяет их на две основные группы:

• Звонки, получение которых было одобрено абонентом (например, клиент дал согласие на обработку своих контактов для получения рассылок от магазина при подписании на новостную рассылку). Эти обращения не нарушают законодательные требования.

• Звонки, осуществляемые без явного согласия абонента, часто являющиеся результатом утечек персональных данных. Такие рекламные акции нарушают закон.

Методы осуществления рекламных звонков также варьируются: они могут быть совершены как непосредственно оператором, так и с помощью автоматизированных систем (роботов), когда инициация звонка происходит автоматически, а текст сообщения предварительно записан.

Автоматизированные звонки, не получившие предварительного одобрения от абонента, относятся к категории спама. Получатели таких звонков могут не проявлять никакого интереса к услугам или товарам компании, от чьего имени производится обращение.

Пример нежелательного звонка:

«Добрый день! Говорит агентство недвижимости «Светлый Город». У нас есть уникальное предложение для вас: эксклюзивные апартаменты в новостройках со скидкой 30%! Желаете узнать детали?».


Пример информационного звонка:

«Доброго времени суток! Это обращение от вашего страхового агента Надежда. Мы хотели бы напомнить вам, что срок действия вашего страхового полиса КАСКО истекает в скором времени. Для продления полиса рекомендуем посетить наш веб-сайт или ближайший офис».

Под влиянием нововведений в законодательстве организации сталкиваются с необходимостью аккуратнее планировать свои рекламные стратегии, уделяя особое внимание получению разрешений от потребителей на отправку рекламных сообщений. Это должно значительно уменьшить объем непрошеной и агрессивной телефонной рекламы.

Представьте, что вы охотник, идущий по следу дикого зверя.

• Без данных: вы идете наугад, тратя время и силы, не зная, где вас ждет удача.

• С данными: вы отслеживаете следы, изучаете местность, анализируете поведение зверя. Это позволяет вам выстроить точный маршрут и значительно повысить шансы на успех.

Data-driven маркетинг работает по тому же принципу. Вместо следов зверя он использует данные о вашей целевой аудитории.

• Демография: возраст, пол, местоположение, доход

• Интересы: чем люди увлекаются, что им нравится

• Поведение: как они взаимодействуют с вашим брендом, что покупают

• Отзывы: что они говорят о вашем продукте или услуге

Анализируя эти данные, вы можете:

• Оптимизировать рекламные кампании: таргетировать объявления на тех, кто с наибольшей вероятностью станет вашим клиентом

• Создавать более релевантный контент: предлагать людям то, что им действительно интересно

• Улучшить пользовательский опыт: персонализировать взаимодействие с клиентами на каждом этапе

• Повысить ROI (рентабельность инвестиций): тратить деньги на маркетинг более эффективно

Примеры использования Data-driven маркетинга:

• Netflix: рекомендует фильмы и сериалы на основе истории просмотров пользователя

• Amazon: предлагает товары, которые могут быть интересны покупателю, основываясь на его предыдущих покупках

• Google Ads: позволяет таргетировать рекламу на людей, которые интересовались аналогичными продуктами или услугами

Data-driven маркетинг — это не просто модное слово. Это мощный инструмент, который может помочь вам:

• Привлечь больше клиентов

• Увеличить продажи

• Повысить лояльность клиентов

• Стать более конкурентоспособными

Преимущества использования data-driven маркетинга

Преимущества использования data-driven маркетинга простираются далеко за пределы простого улучшения эффективности рекламных кампаний. Этот подход позволяет компаниям создавать более глубокие и долгосрочные отношения с клиентами, базируясь на детальном анализе их поведения и предпочтений.

Благодаря data-driven маркетингу компании могут точно определить потребности своей аудитории и предложить индивидуализированные продукты или услуги, что, в свою очередь, способствует повышению уровня удовлетворенности клиентов и лояльности к бренду.

Более того, использование данных в маркетинге помогает сократить издержки на рекламу и продвижение путем более точного и эффективного распределения рекламного бюджета. Это приводит к повышению отдачи от инвестиций в маркетинг и улучшению общей финансовой производительности компании.

Наконец, data-driven маркетинг помогает компаниям оставаться конкурентоспособными в быстро меняющейся бизнес-среде, позволяя оперативно реагировать на изменения в рыночной ситуации и потребительском поведении. Это позволяет компаниям адаптироваться к новым трендам и сохранять свои позиции на рынке в долгосрочной перспективе.

Для внедрения стратегии маркетинга, основанной на данных, необходимо соблюдать определенную последовательность шагов. Вот подробное руководство:

• Определите конечные цели. Проанализируйте текущее состояние компании, основных конкурентов, а также сильные и слабые стороны бизнеса. Исходя из этой информации, сформулируйте четкие цели и установите их приоритетность.

• Составьте список необходимых данных. Определите ключевые показатели производительности (KPI) для отслеживания результатов и определите, какие данные уже имеются, а какие нужно собрать.

• Определите источники данных. Это могут быть отчеты Google Analytics, данные из CRM-системы, результаты опросов, а также информация о продажах и клиентах.

• Проведите сбор и структурирование данных. Централизуйте все данные для удобства последующего анализа. Визуализируйте информацию с помощью диаграмм, графиков и других инструментов.

• Приступайте к анализу данных. Изучите все полученные метрики, сделайте выводы и определите стратегию дальнейших действий. Регулярно отслеживайте изменения и сравнивайте результаты с ожидаемыми показателями.

• Разработайте план действий на основе полученных результатов анализа данных. Выявленные тренды и выводы помогут определить конкретные шаги, которые необходимо предпринять для достижения поставленных целей.

• Установите временные рамки для каждого этапа и определите ответственных за их выполнение. Постепенно внедряйте мероприятия и регулярно оценивайте их эффективность, корректируя стратегию при необходимости.

Анализ данных поможет вам контролировать ключевые метрики эффективности маркетинговой стратегии и принимать обоснованные решения. Не откладывайте внедрение подхода, основанного на данных – начните сегодня, чтобы достичь успеха в будущем.

Список мировых исследований, которые активно используют data-driven маркетинг

• Forrester Research. Forrester проводит более 2000 исследований ежегодно. Их аналитические отчеты и прогнозы помогают компаниям лучше понять рынок. Например, что к 2025 году объем рынка программного обеспечения для управления данными увеличится до $183 миллиардов.

• Gartner Research. Gartner оценивает, что до 2023 года 65% компаний будут использовать аналитику, основанную на данных, для принятия стратегических решений. Их исследования о технологических тенденциях помогают компаниям понять, какие инвестиции в цифровые технологии являются наиболее перспективными.

• Nielsen. Nielsen использует данные от более чем 90 миллионов домохозяйств в более чем 100 странах для анализа рынка и поведения потребителей. Их отчеты о медиа-рейтингах и рекламных инвестициях помогают компаниям принимать обоснованные решения в области медиа-планирования.

McKinsey & Company. McKinsey проводит исследования с использованием данных от 1,5 миллиона компаний и 25 000 проектов, чтобы выявить ключевые тенденции и лучшие практики в различных отраслях. Например, их исследование о применении искусственного интеллекта прогнозирует, что к 2030 году AI может добавить $13 триллионов к мировому ВВП.


Harvard Business Review (HBR). HBR публикует статьи и исследования о бизнесе и управлении, основанные на анализе данных и экспертных мнениях. Их исследование о роли данных в цифровой трансформации оценивает, что компании, активно использующие данные, имеют в среднем на 5% больше доходов и на 6% больше прибыли по сравнению с конкурентами.

Data-driven маркетинг — это не просто инструмент, а целая философия работы, которая становится все более значимой в современном бизнесе. Основанный на данных подход позволяет компаниям эффективно адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, удовлетворять потребности клиентов и повышать конкурентоспособность.

Использование баз данных в маркетинге не только увеличивает эффективность рекламных кампаний и оптимизирует расходы на маркетинговые исследования, но и помогает компаниям строить долгосрочные и взаимовыгодные отношения с клиентами.

Собранные и проанализированные данные помогают понять потребности и предпочтения аудитории, предсказать их поведение и предлагать персонализированные решения. Такой подход улучшает общий уровень удовлетворенности клиентов и способствует повышению лояльности к бренду.