При создании персонажа важно включить комплексную информацию, отражающую не только демографические данные, но и психологические особенности, поведение и предпочтения клиента. Основные характеристики включают:
Демографические данные
Возраст, пол, уровень дохода, образование, семейное положение и место жительства. Например, для банковского сектора важна информация о возрасте и доходе, поскольку это влияет на выбор финансовых продуктов. Сбербанк активно использует эти данные для сегментации своих клиентов.
Профессиональные данные и род занятий
Важно понимать сферу деятельности, должность, уровень ответственности и профессиональные интересы. Так, для B2B-сегмента характерно выделение бизнес-персоны с учетом специфики корпоративного сегмента. Для примера возьмем Яндекс.Такси.
Психографика
Здесь учитываются интересы, ценности, жизненные цели, хобби и образ жизни. Анализ таких данных позволяет понять, какие сообщения будут наиболее эффективными. Например, компания МегаФон ориентируется на молодежную аудиторию, активно использующую социальные сети, поэтому их персоны включают интерес к новым технологиям и трендам.
Поведение в интернете
Изучение привычек использования социальных сетей, время пребывания на сайтах, поисковые запросы, источники информации: эти данные помогают маркетологам точно настроить digital-рекламу. Кейс Яндекс.Маркета демонстрирует, как анализ пользовательских запросов позволяет оптимизировать алгоритмы рекомендаций.
Болевые точки и мотивация
Какие проблемы и задачи ставят перед собой клиенты, что их мотивирует и какие барьеры могут препятствовать покупке. Например, в случае с сервисами онлайн-банкинга, клиенты могут испытывать опасения по поводу безопасности данных, что необходимо учитывать при разработке коммуникаций.
Цели и ожидания
Что клиент хочет получить от продукта или услуги, какие результаты считает успешными: понимание этих аспектов позволяет создавать контент и предложения, максимально соответствующие ожиданиям целевой аудитории.
Таким образом, при формировании портрета важно учитывать как объективные, так и субъективные данные, чтобы получить полную картину потребностей клиента.