Алгоритмы соцсетей

15 мин

Например, если вы интересуетесь фитнесом, вы увидите видео с тренировкой вашего любимого блогера, потому что раньше вы показывали интерес к его постам. Также вы можете увидеть историю друга о беге, потому что алгоритмы знают, что вы недавно подписывались на его истории и любите занятия фитнесом.

Иногда вам могут показывать рекламу спортивного магазина с скидками на обувь для бега, если вы раньше интересовались такими вещами.

Алгоритмы соцсетей показывают контент, который вам нравится, основываясь на вашем поведении в приложениях, стараясь сделать вашу ленту максимально персонализированной.

Что такое алгоритмическая лента и зачем она нужна

Алгоритмическая лента используется для персонализации опыта пользователей в социальных сетях. Она помогает отображать контент, который наиболее вероятно заинтересует конкретного пользователя, исходя из его предыдущих действий и интересов. Это делается для улучшения пользовательского опыта, повышения удовлетворенности и продолжительности пребывания пользователя в приложении или на сайте.

Алгоритмическая лента также помогает увеличить вовлеченность пользователя и эффективность платформы в целом, поскольку пользователи чаще будут взаимодействовать с контентом, который они наиболее вероятно найдут интересным.

Пример использования алгоритмической ленты

Итак, вы пользователь социальной сети, которая использует алгоритмическую ленту. Вы заходите в приложение и видите, что в вашей ленте в первую очередь отображаются публикации от друзей и членов семьи, с которыми вы чаще всего взаимодействуете. Вы также видите публикации от групп и страниц, на которые вы подписались и которые соответствуют вашим интересам.

Алгоритм ленты учитывает и такие факторы, как время публикации, количество лайков и комментариев, а также то, насколько активно другие пользователи взаимодействовали с этой публикацией.

В результате вы видите ленту, которая персонализирована именно для вас и с большей вероятностью будет содержать контент, который вам интересен.

Это означает, что вы:

• С большей вероятностью будете читать публикации.

• С большей вероятностью будете ставить лайки и комментировать публикации.

• С большей вероятностью будете делиться публикациями.

• С большей вероятностью будете проводить больше времени в приложении.

В целом, алгоритмическая лента помогает сделать вашу ленту более интересной и привлекательной, что может привести к повышению вовлеченности, удовлетворенности пользователей и, в конечном итоге, к росту бизнеса.

Как работают алгоритмы социальных сетей

Алгоритмы социальных сетей функционируют путем анализа различных аспектов взаимодействия пользователей с платформой. Вот как они работают:

• Анализ действий пользователя. Алгоритмы отслеживают действия пользователей, такие как лайки, комментарии, просмотры и репосты, чтобы понять их интересы и предпочтения.

• Профиль пользователя. Они учитывают информацию в профиле пользователя, такую ​​как возраст, пол, местоположение, интересы и другие данные, чтобы лучше понять контекст и персонализировать контент.

• Связи с другими пользователями. Алгоритмы анализируют связи между пользователями, такие как подписки, дружба и сообщества, чтобы определить, какой контент может быть наиболее релевантным для каждого пользователя.

• Временные факторы. Они учитывают свежесть контента и актуальность публикаций, чтобы предоставлять пользователю самую свежую информацию.

• Машинное обучение. Некоторые алгоритмы используют методы машинного обучения для анализа больших объемов данных и предсказания предпочтений пользователей.

• Эксперименты и оптимизация. Платформы социальных сетей часто проводят эксперименты с различными параметрами алгоритмов, чтобы оптимизировать вовлеченность пользователей и качество отображаемого контента.

Результатом работы алгоритмов социальных сетей является персонализированный контент для каждого пользователя, который направлен на увеличение вовлеченности и удовлетворение от использования платформы.

Алгоритмы «ВКонтакте»

«ВКонтакте» предлагает пользователям выбор: либо просматривать новости в хронологическом порядке, либо воспользоваться функцией «сначала интересные», активирующей умную ленту. Есть также раздел рекомендаций, известный в мобильной версии как «Для вас», с подборкой потенциально интересных постов.

«ВКонтакте» стремится увеличить время, проведенное в приложении, и поддерживает тенденцию к быстрому потреблению контента. Для этого платформа продвигает яркие, захватывающие посты.

Раздел «Для вас» в новой версии мобильного приложения «ВКонтакте» повышает в приоритете публикации, которые соответствуют следующим критериям:

• От друзей и сообществ, с которыми взаимодействует пользователь.

• Актуальные и новые посты.

• С большим количеством реакций и комментариев.

• Контент, который нравится пользователю и соответствует его интересам.

• Визуально привлекательный контент.

• Адаптированный контент для быстрой загрузки страниц.

«ВКонтакте» также разрабатывает алгоритмы, защищающие участников сети от негативного контента и токсичных комментариев. Контент, который «ВКонтакте» не продвигает или понижает в рейтинге, включает рекламные посты, записи со ссылками на внешние ресурсы, публикации с видео на внешних видеохостингах и провокационные тексты.

Алгоритмы «Одноклассников»

В «Одноклассниках» также присутствует умная лента и рекомендации. Алгоритмы основаны на двух основных критериях:

• Качество группы: посты сообщества получают более высокий рейтинг в ленте, чем больше в нем уникального контента;

• Вовлеченность: активность подписчиков взаимодействующих с контентом, таких как «Класс», комментарии, просмотр видео и фотографий, участие в опросах.

Сеть оптимизирует посты, которые содержат кликбейт, спам или изображения низкого качества. Также она не рекомендует публикации, не соответствующие тематике группы.

Алгоритмы YouTube

Сегодня YouTube не просто платформа для видеохостинга. Вокруг блогеров формируются сообщества, а их подписчики активно общаются на этой площадке. Алгоритмы YouTube оценивают уровень вовлеченности и соответствие контента интересам аудитории и учитывают следующие факторы:

1. Кликабельность: привлекательные превью и заголовки увеличивают CTR, что повышает активность рекомендации видео.

2. Количество и глубина просмотров: длительность просмотра важна, поскольку досмотренное видео считается более полезным и интересным.

3. Вовлеченность: количество реакций, таких как лайки, комментарии, подписки, влияет на рекомендации, а также скорость роста просмотров.

4. Соответствие интересам: алгоритмы анализируют контент и рекомендуют видео, соответствующие предпочтениям пользователя.

5. Цепочка просмотров: если пользователи смотрят серию видео подряд, алгоритмы рекомендуют эту последовательность другим зрителям.

Ключевые слова: использование ключевых слов в заголовках и описаниях помогает алгоритмам правильно классифицировать контент.

Алгоритмы Instagram

При формировании умной ленты Instagram учитываются следующие аспекты:

1. Вовлеченность: публикации, которые получают больше реакций, активнее продвигаются алгоритмами. Это включает в себя лайки, комментарии, участие в опросах и репосты.

2. История взаимодействия: приоритет отдается постам аккаунтов, с которыми пользователь чаще взаимодействует, например, посещает их страницы, смотрит сторис или эфиры, а также пишет в директ.

3. Соответствие интересам: Instagram анализирует ключевые слова, хештеги и содержание изображений, чтобы рекомендовать контент, соответствующий интересам пользователя.

4. Актуальность публикации: новые посты получают приоритетное отображение в ленте.

Instagram снижает рейтинг публикаций аккаунтов, которые используют серые методы продвижения, такие как массфолловинг и масслайкинг.

Как работать с алгоритмами социальных сетей

Работа с алгоритмами социальных сетей включает в себя несколько ключевых аспектов, которые помогают оптимизировать присутствие вашего контента и повысить его видимость, давайте их рассмотрим.

Понимание алгоритмов

Первый шаг — понять, как работают алгоритмы конкретной социальной сети, на которой активна ваша компания. Это включает в себя изучение критериев, которые используются для ранжирования контента и его отображения в ленте пользователей.

Качественный контент

Создание качественного, привлекательного и ценного контента становится ключевым фактором для успешной работы с алгоритмами. Хороший контент способен привлечь внимание и увеличить вовлеченность пользователей.

Вовлеченность аудитории

Активное взаимодействие с вашей аудиторией, такое как ответы на комментарии, лайки, репосты помогает укрепить связь с вашими подписчиками и увеличить уровень их вовлеченности.

Оптимизация ключевых элементов

Включите в свои публикации ключевые элементы, которые учитывают алгоритмы, такие как хештеги, описания и метаданные, чтобы улучшить их видимость и достижимость.

Аналитика

Осуществляйте регулярный анализ результатов ваших публикаций и взаимодействия с аудиторией. Это поможет понять, какие типы контента наилучшим образом работают с вашей аудиторией, и внести соответствующие коррективы в стратегию.

Тестирование и оптимизация

Проводите тестирование различных подходов и стратегий, чтобы определить, что наиболее эффективно для вашего контента и вашей аудитории. После этого оптимизируйте свою стратегию на основе полученных результатов.

Следование тенденциям и обновлениям

Следите за изменениями в алгоритмах социальных сетей и адаптируйте свою стратегию в соответствии с ними. Обновление знаний поможет вам оставаться конкурентоспособными и оптимизировать результаты работы.

Алгоритмы социальных сетей играют важную роль в современном мире, определяя, какой контент видят пользователи в своих лентах. Они могут быть мощным инструментом для персонализации пользовательского опыта, повышения вовлеченности и увеличения доходов платформы.

Пять международных исследований, посвященных алгоритмам социальных сетей

Исследование Калифорнийского университета в Беркли (UC Berkeley)

Исследование фокусировалось на анализе алгоритмов Facebook и их влиянии на формирование мнений пользователей. Было обнаружено, что алгоритмы Facebook имеют тенденцию создавать «фильтрованные пузыри» информации, что может приводить к укреплению стереотипов и искажению реальности.

Исследование Йельского университета (Yale University)

Исследование проводилось для изучения влияния алгоритмов Twitter на формирование общественного мнения и распространение информации. По результатам исследования было выявлено, что алгоритмы Twitter могут способствовать формированию «эхо-камер» и усилению политической поляризации.

Исследование Массачусетского технологического института (MIT)

Исследование сосредоточилось на анализе алгоритмов YouTube и их влиянии на популяризацию контента и формирование мнений зрителей. Исследование показало, что алгоритмы YouTube имеют тенденцию усиливать эффекты «эхо-камер» и способствовать распространению контента с высоким уровнем конверсии.

Исследование Оксфордского университета (University of Oxford)

Исследование было направлено на анализ алгоритмов Instagram и их влияния на самооценку и психическое здоровье пользователей. В рамках исследования было выявлено, что алгоритмы Instagram могут способствовать формированию негативного самоощущения у пользователей и усилению чувства зависимости от социальных сетей.

Исследование Лондонской школы экономики (London School of Economics and Political Science, LSE)

Исследование было направлено на изучение алгоритмов LinkedIn и их влияния на карьерное развитие и профессиональные возможности пользователей. Исследование показало, что алгоритмы LinkedIn могут значительно повысить видимость и резонанс профессиональных профилей пользователей, что способствует развитию их карьеры.