Google Analytics

15 мин

1. Создайте отслеживаемый URL с UTM-параметрами . Используйте инструмент Google Campaign URL Builder для создания URL-адресов с UTM-метками, которые включают в себя: источник кампании (utm_source), средство маркетинга (utm_medium), название кампании (utm_campaign) и содержание кампании (utm_content) для A/B тестирования разных вариантов реализации. письма​.
2. Добавьте отслеживаемый URL-адрес в тело своего письма . Этот URL-адрес можно использовать для идентификации кликов по ссылке из ваших рассылок. Когда получатели нажимают на ссылку, Google Analytics собирает данные об этих переходах, что позволяет вам анализировать эффективность рассылки разных элементов .
3. Отслеживайте электронные письма с помощью пикселя идентификации . Для этого потребуется вставка небольшого изображения (так называемого «пикселя») в текст HTML-кода. Когда письмо открывается и изображение загружается, событие отслеживается в Google Analytics. Однако, из-за ограничений на стороне клиента и возможных блокировщиков контента этот метод не всегда может предоставлять точные данные.
4. Анализируйте результаты в Google Analytics . Перейдите в раздел «Привлечение» (Получение трафика), затем «Кампании» (Кампании), чтобы увидеть, какие кампании привлекают наибольшее количество посещений на вашем сайте. Анализируйте рассылки и их влияние на поведение пользователей на сайте, например, конверсии или время на сайте.

Программное обеспечение рамках Freemium подразумевает бесплатное использование с ограниченным набором базовых функций. Для того чтобы воспользоваться расширенными инструментами анализа в Google Analytics, необходимо приобрести платную версию. Данная подписка ориентирована на работу с предприятиями, которым нужен широкий спектр аналитических возможностей для грамотного ведения бизнеса.

Google Analytics в email-маркетинге помогает в поисках информации о подписчиках.

Крупные бренды, такие как Panasonic, уже давно осознали потенциал цифрового маркетинга. Panasonic совместно с агентством NRI Netcom решили объединить все свои маркетинговые данные со всех веб-сайтов на единой платформе – Google Analytics 360.

Анализ данных: ценные инсайты.

Использование единой платформы для всех маркетинговых данных позволило компании сделать два важных открытия:

• Связь покупок с ключевыми событиями. Большинство покупок продукции Panasonic происходит в период судьбоносных событий, таких как свадьба, переезд в новый город и т. д.
• Популярные комбинации продуктов. Была выявлена наиболее часто покупаемая комбинация продуктов.

Персонализация и ремаркетинг

На основе этих инсайтов были созданы списки аудитории. Пользователей, интересовавшихся specific products, сегментировали и таргетировали релевантным контентом в контекстно-медийной сети Google (КМС) с помощью ремаркетинга.

Пример: пользователям, интересовавшимся телевизорами, предлагались акустические системы.

Результат: впечатляющий рост ROAS

Благодаря персонализации и ремаркетингу Panasonic удалось увеличить рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS) на 30 %.

Американское онкологическое общество (Cancer.org) уже на протяжении 100 лет борется за мир без рака.

Понимание пользователей и оптимизация маркетинга

В 2023 году Cancer.org осознало необходимость глубокого анализа поведения пользователей на своем сайте.

Сотрудничество с Search Discovery

Для реализации этой задачи Cancer.org обратилось к агентству Search Discovery, авторизованному реселлеру Google Analytics.

Анализ и сегментация аудитории

На первом этапе были выделены 3 типа пользователей сайта:

• Искатели информации. Пользователи, ищущие информацию о раке.
• Участники мероприятий. Пользователи, участвующие в мероприятиях, организованных Cancer.org.
• Доноры. Пользователи, делающие пожертвования.

С помощью Google Analytics были определены цели каждого сегмента.

Для оценки достижения целей была разработана система оценок с использованием специальных метрик.

Для каждого сегмента были созданы ремаркетинговые кампании с персонализированным контентом.

Результат: рост выручки на 5,4 %

Brian Gavin Diamonds – техасский производитель ювелирных изделий с бриллиантами на заказ. Основную часть продаж компании составляет онлайн-магазин.

Цель: повышение онлайн-продаж за счет анализа поведения пользователей.

Решение: внедрение Google Analytics и расширенной электронной торговли Google.

Результаты

• Увеличение продаж на 6 %: Новая линия дизайна вызвала интерес у пользователей, что привело к росту продаж.
• Снижение брошенных корзин на 60 %: Внедрение гостевого оформления заказа позволило вернуть пользователей, которые не завершили покупку.

Другие важные моменты:

• Анализ поведения пользователей: Google Analytics помог Brian Gavin Diamonds понять, как пользователи взаимодействуют с их веб-сайтом.
• Определение проблем: анализ показал, что компания теряет около 500 000 долларов из-за брошенных корзин.
• Разработка решений: Brian Gavin Diamonds разработала процесс оформления заказа для гостей, чтобы упростить покупку для пользователей.

В целом, внедрение Google Analytics и расширенной электронной торговли Google позволило Brian Gavin Diamonds:

• Улучшить понимание поведения пользователей.
• Определить и устранить проблемы.
• Увеличить продажи и конверсию.

Top Tarif – это сайт сравнения цен в Германии.

Цель: повышение конверсии при сохранении той же цены за конверсию.

Решение: усовершенствование подхода к ремаркетингу за счет создания более детальных списков.

Стратегия:

• Сегментация аудитории: создание списков ремаркетинга на основе:

   - Предыдущего использования Интернета: история поиска и посещенные сайты.
   - Глубины сравнения цен: как долго пользователь сравнивал цены.
   - Ключевых слов: какие слова пользователь использовал для поиска.
   - Даты последнего посещения: когда пользователь последний раз был на сайте.

• Таргетинг: реклама показывалась только тем пользователям, которые с наибольшей вероятностью совершат конверсию.

Результаты:

• Увеличение конверсии на 130 %.
• Улучшение коэффициента конверсии на 31,5 %.

Вывод

Использование детальных списков ремаркетинга позволило Top Tarif:

• Более точно таргетировать рекламу.
• Привлечь пользователей, которые с наибольшей вероятностью совершат конверсию.
• Значительно повысить конверсию и коэффициент конверсии.

Teach For America – это организация, которая обеспечивает доступ к качественному образованию для детей из малообеспеченных семей в США.

Цель: привлечь молодых, образованных и целеустремленных людей в свою программу.

Решение: использование Google Analytics для таргетирования ремаркетинга.

Стратегия:

• Сегментация аудитории: создание списков ремаркетинга на основе:

   - Демографических данных: ВВП, уровень образования.
   - Профессионального статуса: карьерный статус.

• Импорт данных: данные о кандидатах были импортированы в Google Analytics в виде измерений.
• Таргетинг: реклама показывалась потенциальным кандидатам, когда они искали информацию, связанную с:

   - Образованием: Teach For America, преподавание.
   - Карьерой: работа в Teach For America.

Результаты: увеличение конверсии на 57 %.