Как искусственный интеллект трансформирует бизнес-пространство

Особенности рабочих процессов с возможностями ИИ

Согласно опросам, компании с менее чем 50 сотрудниками используют до 16 программ автоматизации бизнес-процессов. Тогда как компании с более чем 1,000 сотрудниками используют до 177 таких программ. Немногим нравится работать с таким количеством инструментов. Даже самый популярный продукт на рынке трудно освоить, и он часто оказывается неэффективным при реальном применении.

«Цель использования ИИ в бизнесе — убрать с человека рутинные задачи или хотя бы уменьшить их объем».

Аскер Аскеров

Генеративный AI позволяет полностью переосмыслить рабочие процессы. Многие из вас, возможно, использовали ChatGPT для выполнения рабочих задач более эффективно. Но никто пока не смог применить GPT-4 или любую другую нейросеть абсолютно ко всем задачам.

Andreessen Horowitz опубликовали интересный отчет об «ИИ-интегрированных рабочих процессах». Рабочие процессы на базе искусственного интеллекта направлены на превращение ИИ-технологий в доступные и эффективные пользовательские интерфейсы, ориентированные на решение конкретных задач. Все начинается с понимания болевых точек пользователей и того, где ИИ может быть эффективно использован для их решения.

ИИ с каждым разом выдает вам все лучший результат

Редкую задачу можно выполнить идеально с первого раза. Однако в генеративном ИИ, если повторить одну и ту же подсказку, результаты будут различаться и с каждым разом становиться все лучше.

Сейчас ИИ-редакторы становятся мощными инструментами для трансформации, модификации и улучшения результатов.

Самые популярные в мире нейросети

• Midjourney как инструмент создания или изменения изображений.

• Pika позволяет генерировать видео на основе текста или изображения. Может поменять пол или цвет волос персонажа, добавить или удалить объекты из видео.

• Krea генерирует изображения и видео в реальном времени и повышает разрешение исходного файла: вы можете значительно улучшить картинку.

• ElevenLabs помогает с процессом создания аудиокниг: опишите части книги, создавая голоса для конкретных персонажей.

Как будут развиваться бизнес-процессы на базе ИИ

Согласно отчету Andreessen Horowitz, развитие ИИ в бизнес-процессах будет идти в трех направлениях:

От одного продукта к полнофункциональному инструменту: в настоящее время создание видео требует объединения результатов из инструментов для генерации изображений, музыки и редактирования. В будущем все эти рабочие процессы могут выполняться на одной платформе.

Продукты, использующие несколько режимов взаимодействия: источники ввода ИИ будут включать не только текст, но и голосовые заметки, аудио и видео.

Использование комбинированного контента, созданного человеком и ИИ: сочетание контента, созданного ИИ и человеком, позволит его модифицировать или использовать для решения одной конкретной задачи.

Ключевые игроки на мировом рынке производителей ИИ

Компании, занимающиеся ИИ-интегрированными рабочими процессами, можно классифицировать по глубине их подхода к рабочим процессам, уровню экспертизы и креативности. По этим параметрам на Западе лидируют такие компании, как Pika, ElevenLabs, Vizcom.

В западных странах вообще существует множество компаний, успешно работающих с возможностями искусственного интеллекта для автоматизации бизнес-процессов. И они весьма популярны среди инвесторов.

Например, компания Kore.ai привлекла $150 миллионов инвестиций. Email-ассистент на базе искусственного интеллекта Mindy привлек 6 миллионов долларов, как и Inngest, создающий движок для бэкэнд-рабочих процессов.

«Необходимо оценить стоимость внедрения ИИ, и она должна быть ниже не только с точки зрения единоразовых инвестиций, но и с точки зрения стоимости ее поддержания».

Аскер Аскеров

Согласно исследованию Straits Research, ожидается, что объем рынка автоматизации рабочих процессов вырастет на 9,71%, достигнув $34,4 миллиарда к 2030 году. В то время как IBM, Oracle и Xerox доминируют на традиционном рынке, сегмент рабочих процессов на базе искусственного интеллекта поддержат стартапы, освоившие генеративный ИИ и методы автоматизации задач.

Ключевые игроки в России

На российском рынке также есть компании, которые активно разрабатывают и внедряют AI-ориентированные рабочие процессы:

«Яндекс»

Одна из крупнейших технологических компаний в России, «Яндекс» активно использует искусственный интеллект для улучшения своих сервисов, таких как «Яндекс.Поиск», «Яндекс.Директ» и «Яндекс.Такси». Они также разрабатывают инструменты для автоматизации бизнес-процессов и улучшения пользовательского опыта.

«Сбербанк»

Крупнейший банк России, который активно инвестирует в ИИ-технологии. Сбербанк использует искусственный интеллект для автоматизации банковских операций, улучшения клиентского обслуживания и разработки новых финансовых продуктов.

Mail.ru Group

Ведущий интернет-холдинг, который использует ИИ для улучшения своих продуктов, включая социальные сети, электронную почту и облачные сервисы. Они также активно работают над разработкой ИИ-решений для бизнеса.

ABBYY

Международная компания с российскими корнями, специализирующаяся на разработке решений в области обработки документов и данных. Их продукты включают технологии распознавания текста, машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации офисных процессов.

VisionLabs

Компания, специализирующаяся на компьютерном зрении и распознавании лиц. Их технологии используются в различных областях, от безопасности до ритейла, для автоматизации и улучшения бизнес-процессов.

Закончить публикацию также хотелось бы словами нашего эксперта Аскера Аскерова:

«Пока что компании могут обойтись без ИИ, но не выдержат конкуренцию, если не начнут его использовать».