Мы обрабатываем данные
посетителей и используем
cookies согласно политике
посетителей и используем
cookies согласно политике
Окей
Понравилась статья?
Поделитесь ссылкой с другом!
Искусственный интеллект (ИИ) уже сегодня меняет правила игры в маркетинге. Нейросети пишут тексты, анализируют данные, прогнозируют тренды, создают контент и даже общаются с клиентами. В этой статье разберем, с какими задачами ИИ уже справляется лучше человека, и чем это полезно для бизнеса. Внутри: решения, которые помогут вашей команде работать быстрее, умнее и результативнее.
Попробуйте IntellectDialog
Мы автоматизировали более 100 000 000 взаимодействий с клиентами в WhatsApp и других мессенджерах
Задачи, которые можно делегировать нейросетям уже сегодня
Вот в каких областях маркетологи уже сейчас могут отказаться от рутины:
1. Генерация и оптимизация контента.
2. SEO и аналитика.
3. Автоматизация маркетинга.
4. Коммуникация в чат-ботах и виртуальных ассистентах.
5. Аналитика и обработка данных.
6. Персонализация и рекомендации.
7. Создание визуального контента и дизайна.
8. Управление социальными сетями.
Расскажем, какие нейроинструменты пригодятся для эффективного решения каждой задачи.
1. Генерация и оптимизация контента.
2. SEO и аналитика.
3. Автоматизация маркетинга.
4. Коммуникация в чат-ботах и виртуальных ассистентах.
5. Аналитика и обработка данных.
6. Персонализация и рекомендации.
7. Создание визуального контента и дизайна.
8. Управление социальными сетями.
Расскажем, какие нейроинструменты пригодятся для эффективного решения каждой задачи.
1. Генерация и оптимизация контента
ИИ помогает создавать тексты, изображения и видео, экономя время и ресурсы. Он помогает ускорить процесс написания и обеспечивает высокое качество текста.
Какие инструменты помогают: ChatGPT, Jasper AI, Midjourney
Какие инструменты помогают: ChatGPT, Jasper AI, Midjourney
Пример: российская компания Marketplace Guru использует Jasper AI для создания карточек товаров на Wildberries и Ozon. Это позволило увеличить видимость товаров в поиске и повысить продажи на 12%.
2. SEO и аналитика
ИИ помогает обрабатывать большие объемы данных и находить скрытые закономерности.
Какие инструменты помогают: Google Analytics 4, Яндекс. Метрика, Ahrefs.
Пример: Яндекс. Маркет использует AI для предсказания спроса на товары и оптимизации ассортимента. Нейросети анализируют данные о покупках и сезонности, чтобы подстроить предложение под клиента. Результат: Увеличение точности прогнозирования спроса на 25% и снижение издержек на логистику.
Какие инструменты помогают: Google Analytics 4, Яндекс. Метрика, Ahrefs.
Пример: Яндекс. Маркет использует AI для предсказания спроса на товары и оптимизации ассортимента. Нейросети анализируют данные о покупках и сезонности, чтобы подстроить предложение под клиента. Результат: Увеличение точности прогнозирования спроса на 25% и снижение издержек на логистику.
3. Автоматизация маркетинга
Искусственный интеллект берет на себя рутинные задачи, экономя время.
Инструменты: Smart Bidding (Google Ads), Яндекс. Директ, Revealbot.
Пример: Банк «Точка» применяет Smart Bidding для оптимизации рекламных кампаний. В результате стоимость привлечения клиента снизилась на 25%.
Инструменты: Smart Bidding (Google Ads), Яндекс. Директ, Revealbot.
Пример: Банк «Точка» применяет Smart Bidding для оптимизации рекламных кампаний. В результате стоимость привлечения клиента снизилась на 25%.
4. Чат-боты и виртуальные ассистенты
ИИ автоматизирует общение с клиентами. Чат-боты и ИИ-ассистенты понимают контекст беседы, умеют проявлять эмпатию, реализуют поддержку пользователей в формате 24/7 и готовы обрабатывать тысячи запросов одновременно.
Инструменты: ChatGPT, Dialogflow.
Инструменты: ChatGPT, Dialogflow.
Пример: Тинькофф Банк использует AI-чат-боты для обслуживания клиентов. Это сократило время обработки запросов на 40% и увеличило продажи финансовых продуктов на 15%.
5. Аналитика и обработка данных
Нейросети умеют собирать данные о клиентах, прогнозировать спрос и давать рекомендации на основе поведения пользователей.
Инструменты: Pecan AI, Яндекс DataLens, Google Analytics 4.
Пример: компания Unilever внедрила Pecan AI для прогнозирования спроса на товары. Это позволило сократить затраты на маркетинг на 18% и увеличить ROI на 20%.
Инструменты: Pecan AI, Яндекс DataLens, Google Analytics 4.
Пример: компания Unilever внедрила Pecan AI для прогнозирования спроса на товары. Это позволило сократить затраты на маркетинг на 18% и увеличить ROI на 20%.
6. Персонализация и рекомендации
Уже сегодня вы можете применять ИИ для персонализации контента и предложений на сайте, что повышает вовлеченность пользователей и конверсию.
Инструменты: Dynamic Yield, Adobe Sensei, Mindbox.
Пример: McDonald’s использует Dynamic Yield для персонализации меню в киосках самообслуживания. Это увеличивает средний чек в среднем на 10%.
Инструменты: Dynamic Yield, Adobe Sensei, Mindbox.
Пример: McDonald’s использует Dynamic Yield для персонализации меню в киосках самообслуживания. Это увеличивает средний чек в среднем на 10%.
7. Визуальный контент и дизайн
ИИ упрощает создание и редактирование визуального контента. Современные инструменты на основе искусственного интеллекта способны генерировать изображения, редактировать фото и видео, создавать анимации и даже разрабатывать креативные дизайн-макеты.
Инструменты: Midjourney, Canva AI, Adobe Firefly.
Пример: российский маркетплейс Lamoda применяет Midjourney для создания баннеров. Время на разработку визуалов сократилось на 40%, а CTR вырос на 12%.
Инструменты: Midjourney, Canva AI, Adobe Firefly.
Пример: российский маркетплейс Lamoda применяет Midjourney для создания баннеров. Время на разработку визуалов сократилось на 40%, а CTR вырос на 12%.
8. Управление социальными сетями
ИИ берет на себя задачи по планированию постов, анализу вовлеченности, автоматизации публикаций.
Инструменты: Hootsuite, Buffer, Sprout Social.
Пример: Coca-Cola использует AI для анализа поведения клиентов в соцсетях. Это помогло увеличить вовлеченность аудитории на 25%.
Инструменты: Hootsuite, Buffer, Sprout Social.
Пример: Coca-Cola использует AI для анализа поведения клиентов в соцсетях. Это помогло увеличить вовлеченность аудитории на 25%.
Кейс: агентство «TexTerra» в России использует ChatGPT для разработки контент-планов и статей для клиентов. Это позволило сократить затраты на контент на 30%.
GPT чат-боты и автоворонки
Автоматизируйте обработку до 90% запросов пользователей
Тенденции ИИ-маркетинга: что ждет нас в ближайшие годы
Что ждет ИИ-маркетинг в будущем? Вот ключевые тренды, которые определят перспективы этого направления:
1. Глубокая персонализация. Алгоритмы И И будут анализировать не только данные о покупках, но и эмоции клиентов. Например, через голосовые помощники и анализ комментариев в соцсетях.
2. Генеративный видеоконтент. Нейросети, такие как Runway и Pika Labs, уже создают видео на основе текстовых запросов. В будущем это позволит брендам быстрее и дешевле производить видеорекламу.
3. Голосовые технологии. Голосовые ассистенты, такие как Алиса и Маруся, открывают новые возможности для рекламы. ИИ адаптирует предложения под голосовые запросы пользователей.
4. ИИ в SEO. Алгоритмы поисковых систем становятся умнее. Маркетологам придется использовать ИИ для создания качественного контента и аналитики ключевых запросов.
Выбор подходящих решений зависит от специфики бизнеса, но игнорировать потенциал ИИ в маркетинге больше нельзя. Внедряя эти технологии, ваша команда сможет повысить эффективность работы, улучшить взаимодействие с клиентами и получить конкурентное преимущество.
1. Глубокая персонализация. Алгоритмы И И будут анализировать не только данные о покупках, но и эмоции клиентов. Например, через голосовые помощники и анализ комментариев в соцсетях.
2. Генеративный видеоконтент. Нейросети, такие как Runway и Pika Labs, уже создают видео на основе текстовых запросов. В будущем это позволит брендам быстрее и дешевле производить видеорекламу.
3. Голосовые технологии. Голосовые ассистенты, такие как Алиса и Маруся, открывают новые возможности для рекламы. ИИ адаптирует предложения под голосовые запросы пользователей.
4. ИИ в SEO. Алгоритмы поисковых систем становятся умнее. Маркетологам придется использовать ИИ для создания качественного контента и аналитики ключевых запросов.
Выбор подходящих решений зависит от специфики бизнеса, но игнорировать потенциал ИИ в маркетинге больше нельзя. Внедряя эти технологии, ваша команда сможет повысить эффективность работы, улучшить взаимодействие с клиентами и получить конкурентное преимущество.
Понравилась статья?
Поделитесь ссылкой с другом!
Подключить Smart-рассылки в WhatsApp и GPT-ассистенты отдела продаж